Dans zonation, les espèces ou les caractéristiques écologiques à conserver sont appelées caractéristiques d`entrée, qui, dans notre cas, était une liste combinée de 63 espèces de Passerines qui avaient été identifiées comme espèces prioritaires selon au moins un document de stratégie de la BCR boréale (https://www.canada.ca/en/environment-climate-change/services/migratory-bird-conservation/regions-strategies.html). Les rasters de densité de population en entrée pour ces espèces étaient fondés sur des prédictions tirées de modèles d`arbres de régression renforcés appliqués au jeu de données du projet de modélisation aviaire boréale (BAM) des emplacements de dénombrement des points à travers l`Amérique du Nord (Cumming et al. 2010). Les données proviennent de divers projets et sont harmonisées pour la méthode d`enquête et la détectabilité à l`aide de décalages statistiques (Sólymos et al. 2013, Barker et al. 2015). La modélisation de la distribution des espèces a été utilisée pour prédire les densités à une résolution de 4 km dans la région étudiée dans le cadre des scénarios climatiques actuels et futurs (Stralberg et al., 2015a). Les prédictions étaient moyennées sur plusieurs échantillons de données, ensembles variables et modèles climatiques globaux (Stralberg et al., 2015a). Nous avons examiné trois ensembles distincts de caractéristiques d`entrée raster: (1) densité de courant; (2) la densité projetée future (2041 – 2070); et (3) les densités projetées actuelles et futures. La figure 1. Les besoins de modélisation de la biosphère terrestre pour la région arctique-boréale soulignent la dynamique des sols et de la végétation, comme le montre la taille de la police proportionnelle à la fréquence de réponse de 18 groupes de modélisation. Les solutions de référence pour les quatre combinaisons de facteurs primaires (mesures de priorisation et stratification géographique) ont entraîné des différences dans l`emplacement des zones à forte valeur ajoutée (Fig. 5).

Les scénarios axés sur la diversité et la région boréale tendent à mettre l`accent sur les régions méridionales par rapport aux scénarios de conservation des oiseaux sous-régionaux stratifiés et fondés sur la représentation. En moyenne dans tous les scénarios de chaque combinaison de facteurs primaires (Fig. 6), les scénarios fondés sur la représentation étaient généralement plus variables par rapport aux scénarios stratifiés et fondés sur la diversité (Fig. 7). Nos capacités prédictives de modélisation de l`écosystème pour la région présentent des incertitudes considérables en raison de la complexité de ces composantes de l`écosystème en interaction, de la dynamique de basculement du puits de carbone/source, de la zone large et éloignée, de l`environnement extrême et, par conséquent, pénurie de mesures. En conséquence, la dynamique du cycle du carbone dans la région arctique-boréale fait partie des principales sources d`incertitudes identifiées pour les projections climatiques mondiales (Chapin et al 2000, IPCC 2014, Ito et al 2016, Koven et al 2011, McGuire et al 2006, Parmentier et al 2015, Schaefer et Al 2014, Snyder et liess 2014, Zhang et al 2017). Ces incertitudes peuvent être conceptuellement considérées comme des pièces manquantes à un «puzzle» de modélisation qui peut éclairer la fonction et la dynamique de l`écosystème avec le changement climatique. Les modèles sont mis au défi dans la façon d`initialiser les conditions actuelles et les pools de carbone, de déterminer les sensibilités précises des réponses du sol et de la végétation à l`évolution des régimes thermiques et hydrologiques, et d`adapter les processus hautement hétérogènes aux grandes tailles de grille ( Fisher et al 2014a, Fisher et al 2014b, Hayes et al 2014, Loranty et al 2014, McGuire et al 2012, Melton et al 2013, Rogers et al 2017, Schuur et al 2015, Sitch et al 2007).